Коротко по сути: контент — главный расход в PBN, но переплачивать по 150–300 ₽ за статью на биржах в эпоху промышленных AI‑пакетов уже нет смысла.
Контент для PBN в 2026 году: что теперь хотят Яндекс и Google
Уникальность против поведения: что реально влияет на индекс
Поисковики больше не ведутся на «много символов и 95% уникальности» — они смотрят на полезность текста и поведение пользователей.
В 2024 году Google через Core Update и Spam Update объявил войну масштабной генерации низкокачественного контента и обещал вычистить до 40% такого мусора из выдачи.
Яндекс обновил метрики качества (в том числе «Проксима» и фильтры по AI‑контенту), фокус — экспертность, релевантность, логичная структура, а не факт, кто писал текст: человек или нейросеть.
Отдельная проблема — «чанки»: системы ранжируют уже не страницу целиком, а смысловые блоки, которые можно выдернуть в сниппет или AI‑ответ.
Вывод для PBN: текст необязательно тащить в ТОП, но он обязан нормально индексироваться и не попадать под фильтры за спам или пустую генерацию. То есть нужна читабельная структура, релевантная тема и минимальная польза, а не бездушный текстовый шум.
Почему биржи Advego, eTxt и коллеги рвут бюджет сетки
Скажем прямо: платить биржам за массовое наполнение PBN — это сжигать бюджет.
По официальным данным Advego, минимальная цена копирайтинга — 80 ₽ за 1000 знаков, а SEO‑статья на ~3000 знаков стартует от 250 ₽ и выше.
На практике нормальный автор под PBN‑тематики (кредиты, медицина, юриспруденция) берёт 100–200 ₽ за 1000 знаков, а в агентствах вроде студий корпоративного контента ценник легко доходит до 1000 ₽ за 1000 знаков.
Реальные кейсы агентств показывают: даже после оптимизации процессов средняя стоимость статьи для PBN через фриланс‑биржу держалась в районе 200–500 ₽ за штуку, и только с сильной автоматизацией её удавалось опустить до 119 ₽.
Что это значит в цифрах для сетки:
-
- 1000 статей через биржи по нижней планке 250 ₽ → от 250 000 ₽ бюджета только на текст.
-
- Пакет 1000 AI‑лонгридов на Textlog → 4 000 ₽ за весь объём (4 ₽ за статью).
-
- Разница по костам — экономия порядка 98–99% при сопоставимой индексации, если нормально работать с размещением.
Для небольшой контент‑стратегии это терпимо, но при наполнение сетки сайтов из десятков доменов такой подход просто не отбивается.
Где брать статьи для PBN сетки: рабочие источники в 2026 году
Интент у запроса простой: нужен масштабируемый, дешёвый, но живой контент для PBN, который залетает в индекс и не оставляет жирных футпринтов.
| Метод | Цена за 1000 статей | Скорость | Риск футпринтов | Подходит для Tier |
|---|---|---|---|---|
| Textlog.ru (пакет 1000 AI‑лонгридов) | ≈ 4 000 ₽ | Минуты, готовый архив | Минимальный (чистый HTML, разные структуры) | Tier‑1 / Tier‑2 |
| Собственная AI‑генерация (ChatGPT, X‑GPTWriter, плагины WP) | 3 000–8 000 ₽ старт (софты, аккаунты, прокси) + время | Высокая после настройки | Средний (одинаковые шаблоны, промты) | В основном Tier‑2 |
| Биржи (Advego, eTxt, Text.ru, Kwork) | ≥ 250 000 ₽ (по 250+ ₽ за статью) | Дни и недели | Низкий, но руками дорого | Money‑страницы, важные Tier‑1 |
| Тексты из веб архива (Wayback, Archivarix, Rush Analytics) | Почти 0 ₽ (кроме сервисов/рук) | Средняя (поиск, чистка) | Средний (старая структура, возможный спам) | Tier‑2 / отдельные Tier‑1 |
| Переводы с иностранного через API/фриланс | От 1 000–3 000 ₽ за 1000 статей + время на адаптацию | Средняя | Низкий при доработке | Ниши с мало контента в рунете |
Теперь разложим по полочкам каждый метод, но начнём с того, что реально меняет экономику — с пакетной генерации Textlog.
Метод №1: пакетная генерация от Textlog.ru — золотой стандарт под PBN
Оффер: пакет «Monopoly» от Textlog — 1000 AI‑лонгридов по 10 000+ символов за 4 000 ₽, то есть 4 ₽ за статью.
Математика выгоды: 4 ₽ за премиум‑статью вместо 250–500 ₽
Если честно, конкурентов по сухой экономике тут просто нет.
| Источник | Средняя цена за 1 статью | Цена за 1000 статей | Экономия против Textlog |
|---|---|---|---|
| Textlog.ru, пакет 1000 AI‑лонгридов | ≈ 4 ₽ за 10 000 ++ символов | ≈ 4 000 ₽ | Базовый сценарий |
| Биржи (Advego / eTxt, дешёвая планка) | ≥ 250 ₽ (SEO‑статья 3000 знаков) | ≥ 250 000 ₽ | Переплата ~60× |
| Фриланс‑биржа с оптимизацией (кейсы агентств) | ≈ 119–200 ₽ | 119 000–200 000 ₽ | Переплата ~30–50× |
| Агентства с экспертизой (корпоративные блоги) | 1000 ₽ за 1000 знаков и выше | 300 000–500 000 ₽ | Переплата 75–100× |
Для PBN‑сеток, где часть страниц никогда не увидит живого пользователя, платить даже 100 ₽ за штуку — бессмысленная роскошь.
Сетка на 50 сайтов по 100 статей:
-
- Через Textlog: 5 000 статей → ≈ 20 000 ₽.
-
- Через биржи по 250 ₽ → 1 250 000 ₽.
- Разница — больше миллиона рублей только на текстах, при том что сами дропы, хостинг и ссылки ещё не учтены.
Характеристики контента Textlog: что важно именно для PBN
Textlog продаёт не «сырые» куски AI‑текста, а уже подготовленные для SEO и массовой загрузки лонгриды.
-
- Объём: от 10 000 символов и выше — нормальный глубоко проработанный лонгрид, который даёт вес даже без трафика.
-
- Структура: вшитые H1–H3, списки, таблицы, короткие абзацы — то, что любят современные алгоритмы чанков Яндекса и Google.
-
- Уникальность: 95–100% по техническим анализаторам при адекватной плотности LSI‑терминов и без канцелярита.
-
- Детекторы ИИ: по «Тургеневу» риск 1–3 балла, детекторы показывают 0–12% AI, то есть тексты проходят как условно «человеческие» и не попадают в жёсткий фильтр по машинному спаму.
-
- Форматы: TXT с тегами, XML для WordPress, CSV — всё готово к автопостингу без ручной правки разметки.
С точки зрения требований поисковиков, такой контент закрывает базовый порог качества: структура, раскрытие темы, отсутствие бессмысленного спама, нормальная читаемость — этого достаточно, чтобы PBN‑страницы стабильно оказывались в индексе без массовых вылетов.
Почему это лучше, чем крутить свой ChatGPT / X‑GPTWriter или заказывать на Kwork
Популярный путь — «сделаю себе генерацию сам, куплю X‑GPTWriter, настрою ChatGPT‑аккаунты и буду штамповать тексты бесплатно».
На практике получается так:
-
- Лицензия софта для массовой генерации (X‑GPTWriter и аналоги) — около 3 000 ₽ единоразово.
-
- Вечные либо полувечные аккаунты ChatGPT + прокси под рунет — ещё несколько сотен или тысяч рублей на входе.
-
- Требуется время на промты, шаблоны, тесты, борьбу с обновлениями моделей и лимитами.
-
- Риск однотипных футпринтов в структуре текста и верстке, если лень сильно разнообразить шаблоны.
Да, при большом объёме можно выйти на условно бесплатную генерацию, но:
Проблема: вы тратите часы на настройку пайплайна, мониторинг индексации, поддержку инфраструктуры. При этом цена пакета Textlog на 1000 лонгридов сопоставима со стоимостью одного–двух «живых» текстов у агентства.
Биржи вроде Kwork остаются рабочим инструментом для точечных задач: тексты на коммерческие страницы, уникальные обзоры, ключевые статьи на money‑сайтах. Но использовать их как источник дешёвых статей для PBN — бессмысленно.
«Раньше мы тратили по 100k ₽ на контент для сетки из 20 сайтов на eTxt. После перехода на пакетные AI‑лонгриды Textlog общий чек за те же объёмы упал до 4k, а по индексации разницы почти нет — Яндекс забирает те же 90–95% URL.» — Алексей, SEO Team Lead, внутренняя аналитика команды.
«Веб‑архив всё ещё живой способ, но для масштаба сейчас только массовые AI‑пакеты. По шкале ROI это 10 из 10 — 4 рубля за статью в 2026 году фактически подарок для сеточников.» — Webmaster_PRO, обсуждение на профильном сообществе.
Ключевая мысль: если задача — быстрая генерация статей для PBN‑сеток с минимальным бюджетом и без геморроя с инфраструктурой, пакет Textlog закрывает вопрос из коробки.
Плюс отдельный бонус — стабильный формат, удобный под пакетная генерация текстов и автопостинг.
Альтернативные источники контента: когда они всё ещё имеют смысл
Веб‑архив (Wayback Machine): бесплатно, но с подводными камнями
Классика PBN‑строительства — поднять дроп и восстановить старый сайт из WebArchive.
Инструменты типа Archivarix и Rush Analytics позволяют вытащить архивную копию целиком, почистить мусор, собрать ZIP‑архив и развернуть его на хостинге.
Плюсы понятны:
-
- Контент релевантен домену и старой ссылочной массе — естественная тематика.
-
- Часто уже есть структура, меню, перелинковка — меньше возни с архитектурой.
-
- Тексты формально уникальны в текущем вебе, если исходный сайт давно умер.
Но есть вещи, о которых новичкам обычно не говорят.
-
- Много слепков битые: обрывки HTML, отсутствующие стили, дублирующийся контент.
-
- Часть сайтов в прошлом уже использовали под PBN или спам, что видно в истории архива и по исходящим ссылкам.
- Авторские права. Формально вы подтягиваете чужие тексты, пусть и «мертвые», и это юридический риск.
Показательный кейс: команда, поднявшая около 20 дропов на чистом вебархиве, в итоге признала качество таких сайтов «максимально низким» и отказалась от модели — слишком много битых элементов и проблем с индексацией.
Важный момент: тексты из веб архива лучше воспринимать как сырьё: часть страниц можно оставить, часть — заменить на новые AI‑лонгриды, чтобы разбавить старые футпринты и улучшить E‑E‑A‑T.
Биржи контента (Advego, eTxt, Text.ru, Kwork): когда ручной труд оправдан
Тут всё просто: биржи остаются актуальными, но не как источник дешевые статьи для сателлитов.
Где ручной копирайтинг всё ещё оправдан:
-
- Money‑страницы основного проекта (коммерческие запросы, критичные посадочные).
- Статьи под прямой трафик и монетизацию на самом PBN‑доне, если он живёт как отдельный инфосайт.
-
- Тематики YMYL (медицина, финансы, юриспруденция), где фильтры по экспертности особенно жёсткие.
В рамках же массового наполнения сетки платить даже новичкам на eTxt по 5–8 ₽ за 1000 знаков бессмысленно: при условии нормального качества ставка растёт, и в итоге вы всё равно выходите к диапазону 100–200 ₽ за тысячу.
Text.ru хорош как инструмент проверки уникальности и SEO‑метрик, но использовать его магазин статей как основной источник под PBN тоже дороговато.
Итог: биржи — это не «контент для PBN», а точечный инструмент для важных посадочных и проектов, где контент сам зарабатывает деньги.
Переводы с иностранных языков и API машинного перевода
Переводы — старый, но до сих пор рабочий метод, особенно в нишах, где в рунете мало материалов, а в англоязычном сегменте всё уже разжёвано.
Сейчас рынок даёт дешёвые API: Google Cloud Translate берёт около 10–20 $ за миллион символов, Яндекс Translate в облаке — порядка 500 ₽ за миллион символов, сторонние сервисы типа Lingvanex стартуют от 5 $ за миллион.
Грубо: миллион символов — это ~100 статей по 10 000 символов или ~300 статей по 3 000. То есть себестоимость чисто перевода падает до копеек за статью, но:
-
- Текст после машинного перевода нужно вычитать и адаптировать — без этого он выглядит сыровато.
- Нужна семантическая привязка под рунет: запросы, формулировки, локальные реалии.
- Риски совпадений с другими, кто перевёл те же источники тем же API.
Переводы имеют смысл как дополнительный источник под узкие ниши и Tier‑1, но в масштабах сетки 1000+ страниц проще взять готовый AI‑пакет и не городить лишнюю инфраструктуру.
Сравнение стоимости и рисков по основным методам
| Метод | Стоимость 1000 статей | Средний % индексации | Риск бана/фильтра | Сложность внедрения |
|---|---|---|---|---|
| Textlog.ru (AI‑лонгриды) | ≈ 4 000 ₽ | Высокий (при нормальном техническом деплое) | Низкий при разбавлении сетки и адекватном линкбилдинге | Низкая: купил → залил архив |
| Собственная AI‑генерация (ChatGPT, X‑GPTWriter) | Старт 3–8k ₽ + время | Средний–высокий, сильно зависит от промтов и структуры | Средний: при однотипных шаблонах есть риск, что сеть поймают по футпринтам | Высокая: постоянная поддержка пайплайна |
| Биржи (Advego, eTxt, Text.ru, Kwork) | ≥ 250 000 ₽ | Высокий, если авторы понимают SEO | Низкий по контенту, но сильно бьёт по ROI | Средняя: брифы, контроль, правки |
| Веб‑архив (Wayback, Archivarix) | Почти бесплатно | От среднего до низкого, зависит от истории домена | Средний–высокий, если домен уже засвечен под спам | Средняя: нужно чистить, проверять историю |
| Переводы через API и фриланс | 1 000–3 000 ₽ + правки | Средний–высокий при нормальной локализации | Низкий | Средняя: подбор доноров, проверка дублей |
По ROI лидер очевиден: Textlog даёт цену 4 ₽ за лонгрид при сохранении технического качества и структуры, совместимой с требованиями Яндекса и Google к AI‑контенту.
Практический чек‑лист: как выбрать источник под вашу PBN
- Оцените бюджет. Если сетка >10 сайтов и нужно от сотен до тысяч страниц, ручной копирайтинг и биржи сразу вылетают как нерентабельные.
- Определите tier‑структуру. Для Tier‑1 логично использовать более аккуратные тексты (комбо: AI‑лонгриды + лёгкая ручная доработка), для Tier‑2 достаточно чистого AI при адекватной структуре.
- Решите, нужен ли контроль над пайплайном. Если хочется управлять каждым шагом — имеет смысл поднять свой AI‑генератор. Если важнее скорость и стабильность, проще взять готовые пакеты.
- Проверяйте историю доменов. Веб‑архив полезен как источник информации об истории, но не как единственный источник контента.
- Не забывайте про микс. Оптимальная схема — 70–80% AI‑пакетов + немного ручных или переведённых текстов для разбавления и повышения доверия.
По сути, вопрос «Копирайтинг vs AI» в PBN‑реалиях 2026 года уже решён: ручные тексты остаются точечным инструментом, вся массовка уезжает в разумно настроенную AI‑генерацию.
А если нужны быстрые статьи для PBN сеток именно как товар, а не как проект под брендинг, логичнее брать готовый AI‑пакет, а не ломать бюджет на биржах.
FAQ: частые вопросы по контенту для PBN в 2026 году
Индексируют ли Яндекс и Google AI‑тексты на PBN?
Да, индексируют. Проблема не в самом факте использования нейросети, а в качестве и масштабности «пустой» генерации. Google официально допускает AI‑контент при условии, что он полезен пользователю, а не написан ради манипуляции выдачей.
Яндекс идёт тем же путём: фильтрует мусор и переоптимизицию, но нормально относится к полезным текстам, даже если они частично или полностью сгенерированы.
Как убрать футпринты автоматической генерации?
-
- Мешать источники: AI‑лонгриды + немного восстановленного контента + вручную написанные или переведённые тексты.
-
- Разнообразить длину, структуру, типы блоков (таблицы, списки, чек‑листы).
- Слегка дорабатывать самые важные статьи под трафик: добавлять кейсы, примеры, локальные детали.
- Следить, чтобы не все сайты сетки использовали один и тот же шаблон/тему/сетку блоков.
Пакетные AI‑решения вроде Textlog уже учитывают часть этих требований: тексты разные по длине, с разной структурой, нормальной читаемостью и минимальными следами ИИ по детекторам.
Есть ли риск бана сетки за контент?
Риск всегда есть, но прямо «за AI» сейчас не банят. Основные причины прилётов —:
- тотальный машинный мусор без структуры и смысла;
- отсутствие логики в сетке (аффилиаты, одинаковые шаблоны, явные сквозные футпринты);
- агрессивные схемы линковки и переспам анкоров.
Адекватный AI‑контент, вроде того, что даёт Textlog, при правильной технике построения PBN вызывает не больше вопросов, чем дешёвый ручной рерайт.
Нужна ли 100% уникальность для PBN‑контента?
Нет. Для PBN достаточно уверенных 90–95% по техническим проверкам, без очевидных копий с чужих сайтов в текущем индексе.
Пакеты Textlog как раз держат этот диапазон, а сверх‑уникальность в стиле 100% тут не даёт добавочной выгоды, только повышает риск странных перефразирований.
Как получить 1000 статей сразу, без месяца ожидания?
Тут как раз включается сильная сторона Textlog:
-
- Покупаете пакет «Monopoly» — 1000 AI‑лонгридов.
-
- В ТЗ указываете формат выгрузки (XML для WordPress, TXT с тегами и т.д.).
- Получаете архив, сразу готовый под импорт и наполнение сетки сайтов.
Вместо ожидания авторов на Advego/eTxt неделями вы за день можете подготовить полный контент‑фундамент для десятка дропов.
Что с отзывами о качестве Textlog и индексации?
Владельцы сеток в закрытых сообществах отмечают, что при нормальной технической реализации 80–95% страниц с такими AI‑лонгридами попадают в индекс за разумный срок, а поведение не хуже, чем у ручных текстов среднего уровня.
Textlog отзывы чаще всего крутятся вокруг трёх вещей: цена в 4 ₽ за статью, читаемость «как у нормального копирайтера» и удобная массовая выгрузка под автопостинг.
Почему биржи типа Advego больше не выгодны для PBN?
Потому что PBN — это не про лоск текста, а про соотношение цена/риск/индекс.
-
- Биржи дают хорошее качество, но цена за 1000 статей просто не дружит с экономикой сеток.
-
- AI‑пакеты закрывают требования поисковиков к структуре и полезности на достаточном уровне, при этом стоят на два порядка дешевле.
-
- Эксперты по SEO всё чаще признают: ручной контент нужен там, где он сам монетизируется, а не на вспомогательных донах.
Бюджет не резиновый. В 2026 году его разумнее тратить на дропы, ссылки и техническое качество сетки, чем на «элитные» тексты, которые увидит только бот.
Хочешь купить статьи дешево для сайта и блога? Перейти в магазин статей
